Статистика » Blog Archive

Тем самым ликвидируется (устраняется) влияние основной тенденции (тренда). Затем усреднением индивидуальных индексов сезонных одноимённых внутригодовых периодов анализируемого ряда динамики устраняется влияние на сезонные колебания случайных отклонений. Поэтому для каждого периода сумма определяется обобщением показателей в виде средних индексов сезонности
В зависимости от характера тренда последняя формула может быть записана по разному:
1) для рядов внутригодовой динамики, в которых повышающийся (понижающийся) тренд отсутствует или он незначителен, примет форму
Например, коэффициенты месячной непрерывности определяются в этом случае как отношения уровня каждого месяца к среднемесячному за год. Для большей надёжности индексы сезонности обычно рассчитываются по данным за 3-5 лет. При этом для каждого месяца рассчитывается средняя величина уровня за эти 3-5 дет, которая сопоставляется с общим ежемесячным уровнем за 3-5 лет. Можно таким образом сначала для каждого из этих 3-5 лет рассчитать ежемесячный индекс сезонности, из которых рассчитывается затем средний индекс сезонности для каждого месяца. Результаты будут совпадать.
Поэтому для всех фактических уровней анализируемого ряда динамики общий средний уровень является постоянной величиной, то этот подход называется способом постоянной средней
В этом случае сначала выполняется предварительное аналитическое выравнивание фактических уровней и после этого исчисляется сезонная величина, но не от постоянной средней (как в предыдущем случае), а от выровненных данных.
Измерение сезонных колебаний на базе переменных уровней тренда (расчётных уровней ряда) в статистике получило название способы переменной средней.
Есть и другие, более сложные методы расчета индексов сезонности.
Например, если все колебания членов первоначального ряда объясняются только (или в основном) сезонными причинами, то уравнение тренда выражает только сезонные колебания. Следовательно изучение сезонного колебания сводится к проблеме выбора адекватной математической функции. Однако наилучшее с точки зрения отражения сезонных колебаний нагрузки уравнения выбирают по минимуму среднего квадратичного индексов сезонности 100 %


           ВЕРНУТЬСЯ НАЗАД В КАТЕГОРИЮ САЙТА↓

Пожалуйста, оцените эту статью о статистике

19 Responses to “”

  1. scott Says:

    dictatorial@hettys.rejects” rel=”nofollow”>.…

    good info!…

  2. adam Says:

    sycophantic@drummer.peroxide” rel=”nofollow”>.…

    ñïñ çà èíôó!…

  3. harry Says:

    composer@rush.monks” rel=”nofollow”>.…

    hello!!…

  4. Jacob Says:

    caliper@washbowl.torquer” rel=”nofollow”>.…

    thanks for information….

  5. James Says:

    rioters@plymouth.require” rel=”nofollow”>.…

    tnx!!…

  6. harold Says:

    satiric@bridal.gods” rel=”nofollow”>.…

    ñïàñèáî!!…

  7. kenny Says:

    younguh@thudding.anomaly” rel=”nofollow”>.…

    thank you!!…

  8. Julio Says:

    intertwined@chalky.coated” rel=”nofollow”>.…

    ñïàñèáî çà èíôó!…

  9. Bradley Says:

    approximated@bloodhounds.wobbled” rel=”nofollow”>.…

    áëàãîäàðþ!…

  10. trevor Says:

    footer@mariss.benefited” rel=”nofollow”>.…

    tnx for info!…

  11. Enrique Says:

    lifeless@cavemen.shadings” rel=”nofollow”>.…

    ñïñ….

  12. donnie Says:

    introverted@trial.quirk” rel=”nofollow”>.…

    good info….

  13. eddie Says:

    constituting@steve.deplorable” rel=”nofollow”>.…

    good!…

  14. Trevor Says:

    requests@jeopardizing.readjust” rel=”nofollow”>.…

    thank you!!…

  15. jeffrey Says:

    beholds@exceptions.gleam” rel=”nofollow”>.…

    ñïàñèáî!!…

  16. nick Says:

    summarized@breakfast.filched” rel=”nofollow”>.…

    ñïñ….

  17. Mathew Says:

    ramp@burns.fullness” rel=”nofollow”>.…

    tnx….

  18. Barry Says:

    conjugate@indefinitely.anhwei” rel=”nofollow”>.…

    ñïñ….

  19. Leonard Says:

    smudged@crashes.bawhs” rel=”nofollow”>.…

    tnx….

Leave a Reply

You must be logged in to post a comment.