В типологической группировке, производимой на основании количественного признака, границы, отделяющие друг от друга качественные типы, не являются произвольными. Они выбираются по таким значениям, в которых количественные изменения переходят в новое качество. Например, классификация отраслей народной хозяйстве, работников по профессиям и т.д.
В отличие от этого в группировке, имеющей целью получение вариационного ряда, величина интервалов и, значит, границы между ними могут быть вообще любыми. Правда, и в вариационном ряду, в определенных случаях, вторичная группировка может быть использована для выделения типов. Но, как правило, при построении вариационного ряда преследуется только цель характеристики количественной вариации. Поэтому интервалы группировки устанавливаются в конечном счете по усмотрению исследователя.
В условиях автоматизации статистических исследований группировка становится частью работы ЭВМ. Но при этом должны быть разработаны стандарты для количественной группировкой.
1) геометрические интервалы: 0; а; 3а; 7а; 15а; … Здесь ширина интервала возрастает в геометрической прогрессии, но остается открытым вопрос о ширине начального интервала. Можно и здесь принять стандарт , где «b» - верхняя граница последнего правого интервала. В данном стандарте предусмотрено возрастание интервала с каждым шагом вдвое (0-а, а-3а, 3а-7а, 7а-15а, …);
2) то же но с другим возрастанием с каждым шагом и др.
В-пятых познавательные возможности метода средних становятся значительно богаче, если средние характеристики дополняются рядами распределения. Динамику средних дополняют характеристики ряда распределения по данному признаку и тем самым можно оценивать как единичные прогрессивные изменения постепенно становятся массовыми, типичными для остальных групп. Например, среднее число обслуживаемых одним рабочим станков можно дополнить группировкой рабочих по числу обслуживаемых ими станков. И можно проследить как увеличивается группа многостаночников,, как единичное достижение передовых рабочих становится постепенно массовым, типичным для остальной части рабочих.

           ВЕРНУТЬСЯ НАЗАД В КАТЕГОРИЮ САЙТА↓

Пожалуйста, оцените эту статью о статистике

This entry was posted on Четверг, Март 27th, 2008 at 18:37 and is filed under Основные правила применения средних в статистике. You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0 feed. You can leave a response, or trackback from your own site.