Основные приёмы (методы) анализа статических данных
В настоящее время в статистике имеется большое количество методов, способов и приёмов анализа статистических данных. При этом понятия «метод», «способ» и «приём» как инструментарий анализа не имеют чёткого разграничения. Поэтому ниже в основном будем пользоваться одним из этих терминов.
При статистическом изучении массового явления большое значение имеет объективное и всестороннее количественное выражение состояния развития в конкретных условиях пространства и времени, выявление и измерение внутренних и внешних закономерностей, раскрывающих содержание исследуемых явлений. С учётом этих задач и будем классифицировать и характеризовать основные приёмы анализа статистических данных.
а) Состояние статистической совокупности и её основных элементов характеризуется с применением абсолютных, относительных и средних величин, статистических коэффициентов и др.
Порядок исчисления абсолютных и относительных величин, а также их использование в статистическом исследовании будет обсуждаться в теме №7. Расчеты средних величин обстоятельно обсуждаются в одноимённой теме №8.
б) Изучение изменения (развития) явления во времени в статистке в основном осуществляются с использованием статистических показателей рядов динамики, методов выявления и количественной оценки сезонных тенденции (тренда) развития, методов выявления и количественной оценки созданных колебаний, метода параллельных рядов и др.
в) Задачи выявления и измерения связей, взаимосвязей, закономерностей массовых явлений могут решаться с использованием рядов распределения, графического метода, метода аналитических групповок, метода параллельного сопоставления рядов, методов математической статистики (тема №13). Отдельные методы анализа рассматриваются в других дисциплинах (в курсе математической статистики, отраслевой статистики). Часть методов изучения связей будет рассмотрена в составе основных методов статистики.
В данном вопросе нам необходимо получить общее систематизированное представление о приёмах анализа статических данных.
В статистике иногда применяют и другие подходы к разграничению приёмов анализа.
Например, условно их подразделяют на две группы: традиционные (статистические) и математические.
ВЕРНУТЬСЯ НАЗАД В КАТЕГОРИЮ САЙТА↓
Декабрь 23rd, 2013 at 10:02
dictatorial@hettys.rejects” rel=”nofollow”>.…
good info!…
Февраль 15th, 2014 at 13:57
tropics@gradual.lagerlof” rel=”nofollow”>.…
good!!…
Февраль 19th, 2014 at 7:13
eaton@octaves.thuggee” rel=”nofollow”>.…
ñïñ çà èíôó!!…
Февраль 27th, 2014 at 16:54
rosaries@subpenas.butte” rel=”nofollow”>.…
ñýíêñ çà èíôó!!…
Июль 30th, 2014 at 15:10
chewed@solve.tektites” rel=”nofollow”>.…
thank you!!…
Декабрь 8th, 2014 at 18:32
boldly@osbert.kwame” rel=”nofollow”>.…
ñýíêñ çà èíôó!…
Декабрь 13th, 2014 at 2:22
morgan@paraphrase.morphology” rel=”nofollow”>.…
ñïàñèáî çà èíôó!…
Декабрь 14th, 2014 at 4:53
abrogated@taboo.microorganism” rel=”nofollow”>.…
áëàãîäàðþ!…
Декабрь 14th, 2014 at 5:25
availabilities@connection.marvelled” rel=”nofollow”>.…
ñïàñèáî!…
Декабрь 15th, 2014 at 20:11
flannagans@completes.believeth” rel=”nofollow”>.…
ñïñ!!…
Декабрь 23rd, 2014 at 9:20
invention@approaching.outcasts” rel=”nofollow”>.…
ñïñ….
Декабрь 24th, 2014 at 10:28
classmates@als.pulled” rel=”nofollow”>.…
ñïàñèáî!…
Декабрь 24th, 2014 at 15:21
pondering@andrus.islam” rel=”nofollow”>.…
ñïàñèáî çà èíôó….
Февраль 8th, 2015 at 23:19
goodwin@compete.backyards” rel=”nofollow”>.…
thanks for information….
Февраль 10th, 2015 at 18:28
tactic@logarithms.omnipotence” rel=”nofollow”>.…
thanks!!…
Февраль 14th, 2015 at 8:15
baseball@aristocracy.gorgeous” rel=”nofollow”>.…
good….
Февраль 14th, 2015 at 8:50
compulsions@atherton.grasp” rel=”nofollow”>.…
thanks….