В статистических исследованиях руководствуются определенными правилами при группировках. Так, например, при группировке по заработной плате с интервалами: 1) до 600 тыс. руб.; 2) 600-800 тыс. руб.; 3) 800-1000 тыс. руб.; 4) 1000 и выше, куда отнести рабочего с заработной платой в 800 тыс. руб.: во вторую или третью? Характер обозначения групп: первой и, особенно, последней, говорит о том, что каждая группа включает в себя минимальное значение признака, которое в ней обозначено. Значит, в данной группировке этот рабочий должен быть отнесен к третьей группе. Если бы последняя группа была обозначена «свыше 1000 тыс. руб.», то это значило бы, что в каждую группу входит максимальное значение признака. При такой формулировке последней группы этого рабочего надо включить во вторую группу.
Чаще всего в группировках статистического материла применяют неравные интервалы, так как во многих массовых явлениях группировочные признаки, как правило, изменяются неравномерно и в очень широких пределах.
Из неравных интервалов чаще всего употребляются прогрессивно возрастающие или убывающие интервалы. При этом следует руководствоваться тем, что изменение количественного признака порождает новое качество, что одинаковая количественная мера группировочного признака может иметь разное количественное значение для отдельных единиц совокупности. Например, для крупных предприятий, насчитывающий тысячи рабочих, интервалы численностью в 100 и тем более 10 и 5 человек не влияют на характеристики таких групп. Однако для средних и особенно мелких предприятий эти интервалы очень существенны.

Отсюда необходимо установить малые интервалы для мелких, большие – для крупных предприятий.
Следует иметь в виду и то, что одинаковая количественная мера группировочного признака может иметь разные количественные значения в различных условиях. Например, уровень энерговооруженности работников цветной металлургии и швейной промышленности должен изучаться с использованием разных количественных мер и интервалов, т.е. с применением специализированных интервалов.
В любом случае группы не должны объединять слишком несходные объекты (единицы) и статистический материал не должен слишком распыляться по всем группам.
При образовании интервалов важное значение имеет точное обозначение границ. Обычно границы интервалов обозначаются указанием значений признаков «от» и «до». Характер такого обозначения говорит, что в группу включаются все значения в указанных границах.
Числа, определяющие границы интервалов, должны быть достаточно простыми и, как правило, круглыми (числом с нулями).
После того, как выбран группировочный признак, намечено количество групп и определены группы (в соответствии с принятыми интервалами варьирования признака), следует установить показатели, которыми будут характеризовать каждую границу, с тем, чтобы глубоко проанализировать черты и особенности изучаемой совокупности и на основе этого сделать обобщающие выводы о всем явлении в целом. Такая характеристика групп обычно дается комплексом (набором) статистических показателей. Показатели эти отбираются в соответствии с целями статистического исследования и задачами группировки.
Необходимость использования для характеристики групп и совокупности в целом системы показателей предопределяется сложностью и многообразием массовых явлений. Любой статистический показатель представляет собой лишь частную характеристику, которая одна не в состоянии правильно определить сложный предмет изучения.

           ВЕРНУТЬСЯ НАЗАД В КАТЕГОРИЮ САЙТА↓

Пожалуйста, оцените эту статью о статистике

This entry was posted on Четверг, Март 27th, 2008 at 15:36 and is filed under Образование групп и определение интервалов группир. You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0 feed. You can leave a response, or trackback from your own site.