Статистика » Предмет статистики.

Предмет статистики....

Предмет статистики.

Среда, Март 26th, 2008

Как любая наука, статистика имеет свой предмет исследования и свои специфические методы. Предметом статистики служит количественная сторона массовых явлений любой области в неразрывной связи с их качественным содержанием. При этом количественное выражение закономерностей развития этих явлений осуществляется с учетом конкретных условий места и времени.
Череда изучаемых массовых явлений как предмета статистики с течением времени возрастает.
Предмет статистики (массовое явление любой области) отличается от предметов других наук тремя основными чертами:
1) массовый характер проявления изучаемого явления;
2) преимущественно количественное выражение изучаемых сторон (черт, параметров) массового явления;
3) проявление общей закономерности, свойственной явлению в целом, и наличие случайности в индивидуальных элементах.

Первый признак указывает на то, что в предмете статистики (в массовых явлениях) участвует множество качественно однородных индивидуальных элементов. Эти элементы сходны друг с другом в отношении изучаемого статистикой параметра (стороны) этого явления. Однако эти элементы обладают одновременно определенной независимостью друг от друга.
Например, процесс промышленного производства, как массовое явление протекает с участием множества промышленных предприятий, множества промышленных рабочих, под руководством множества ИТР. Предприятия сходны друг с другом в том, что они специально созданы и функционируют для ведения промышленного производства, рабочие сходны в том, что они заняты физическим трудом в этом производстве, инженеры сходны своей особой ролью в нем и наличием соответствующей квалификации.
В тоже время предприятия отличаются между собой размерами, уровнем технического оснащения, организацией производства и труда, составом работающих и т.д. Аналогично различаются между собой по соответствующим им свойствам рабочие и инженеры.
Эти массовые явления всегда представляют собой множество элементов (единиц), которые в определенном отношении однородны, но в других отношениях различаются между собой.
Вторая черта указывает на то, что предмет статистики характеризуется присущей этим явлениям количественной стороной: объемами, уровнями, количественными соотношениями и продукциями, техническим развитием, существующих объективно, т.е. независимо от того, изучает статистика их или нет.
Количественные характеристики массовых явлений, которые статистика выражает цифрами, различаются и изменяются во времени. Численность и состав студентов в отдельных вузах неодинаковы, они изменяются в одном и том же вузе во времени.
Поэтому характерная особенность статистических данных (цифр) - конкретность, строгая определенность с точки зрения времени, места и объема исследуемых массовых явлений.
Третий признак указывает на то, что статистика изучает конкретный процесс развития массового явления в целом, во всем множестве его разнообразных форм и проявлений. Закономерности развития массового явления выявляются при изучении всей или достаточно большой массы элементов (случаев) проявления этого явления путем погашения свойственных ее единичным элементам случайности. Задачи статистики могут быть самыми разнообразными. В одних случаях эти закономерности могут быть выявлены статистикой. В других случаях перед статистикой может стоять задача количественного измерения проявлений уже известной теоретической закономерности, подтверждения их наличия.

Среда, Март 26th, 2008

Ясно, что характеристики индивидуальных элементов не могут быть полностью (иногда и вообще) выведены из характеристики других элементов. Например, численность, состав, структура рабочих или номенклатура и объем производимой продукции как характеристики некоторого промышленного предприятия не могут быть получены на основании аналогичных характеристик других предприятий. Однако исходя из закономерностей развития производства для однородных предприятий разрабатываются и применяются соот-ветствующие нормы и нормативы (например, штатные расписания, нормы расхода материала).
В определенном смысле говоря о статистике приходится иметь в виду бесконечные ряды цифр, связанных в таблицы, изображенных на графиках, картограммах и т.д.
Однако статистика создает тот фундамент точных и бесспорных фактов, который необходим для и теоретических и практических целей. Данные статистики вскрывают новые факты, еще не изученные и не объясненные теоретически. Эти факты могут служить толчком для новых теоретических обобщений, для углубления и обогащения теории изучаемого явления.
В настоящее время статистические приемы и методы практически применяются в любой науке.