Cледует иметь ввиду, что слишком укороченный ряд скользящих средних может оказаться недостаточно репрезентативным (убедительным) для характеристик тенденции исследуемого ряда динамики.
Применение в анализе рядов динамики методом укрупнения интервалов и скользящей средней позволяет выявить тренд для его описания, но получить обобщенную тенденцию количественную статическую оценку тренда посредством этих методов невозможно. Решение этой более высокого порядка задачи – измерение тренда – достигается методом аналитического выравнивания.
Задача выравнивания ряда сводится к определению адекватного тренду вида математической функции, отысканию на основе фактических данных параметров функции и переходу к ряду с расчетными («теоретическими») уровнями по найденной формуле (виду) функции.
Если выбранный тип (вид) математической функции f(t) адекватен основной тенденции развития изучаемого явления во времени, что тем самым будет определено количественное измерение тренда.
Одним из условий обосновано применения метода аналитического выравнивания является знание эталонных типов развития и сущности изучаемых массовых явлений.
Различают несколько эталонных (основных) типов развития массовых явлений во времени:
1) равномерное развитие. Для этого типа динамики присущи устойчивые постоянные абсолютные ценные приросты
Параметр определяет направление развития. Если >0, то уровни ряда динамики равномерно возрастают, а при <0 происходит их равномерное снижение;
2) равноускоренное (равнозамедленное) развитие.
Cпецифика и основные свойства математических функций рассматриваются в курсах “Экономико-математические методы» и «Математическая статистика».
Практика статического изучения тренда массовых явлений показывает, что зачастую невозможно однозначно решить вопрос, какому типу развития больше всего отвечают показатели ряда динамики. Ведь рассмотренные выше признаки классификации типов развития (абсолютные приросты, темпы роста и прироста) весьма схематичны. В лучшем случае на основе качественного анализа ряда динамика может быть выдвинута рабочая гипотеза о возможных типах развития. Но выбор на этой основе конкретной математической функции весьма затруднителен. Однако возможности широкого использования в анализе трена современных ЭВМ позволяет успешно решать проблему выбора адекватной модели тренда. Обычно из качественно анализа рядов динамики намечаются типы функций, которые могут отобразить имеющиеся в изучаемом ряду изменения во времени. Затем определяются изменения тренда исходных данных по намеченным математическим функциям. В заключение по результата сравнительного анализа полученных решений с учетом существа изучаемого явления выбирается наиболее адекватное тренду решение.

           ВЕРНУТЬСЯ НАЗАД В КАТЕГОРИЮ САЙТА↓

Пожалуйста, оцените эту статью о статистике

This entry was posted on Четверг, Март 27th, 2008 at 19:21 and is filed under Изучение основной тенденции развития (тренда). You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0 feed. You can leave a response, or trackback from your own site.