Предпосылки изучения корреляционной связи
Четверг, Март 27th, 2008Как неоднократно отмечалось в предыдущих лекциях по данной дисциплине, все явления объективного мира взаимосвязаны и взаимообусловлены. Связи между явлениями и признаками отличаются разнообразием. Основное вни-мание исследователей, как правило, приковано к причинно-следственным связям. При изучении таких связей одни признаки (процессы, явления) высту-пают в качестве факторов (независимых), обусловливающих изменение других признаков (зависимых, результативных).
Зависимость между признаками – факторами (факторными признаками) и признаками, которые являются результатом влияния этих факторов (результативными признаками) может быть функциональной или корреляционной.
Функциональные связи характеризуются полным соответствием между изменением факторного признака и изменением результативного признака, т.е. каждому значению признака-фактора соответствует строго определенное значение результативного признака.
Например, компонентная связь и взаимосвязь индексов.
В корреляционной связи между изменением факторного и результативного признака нет такого полного соответствия, воздействие факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных.
Поскольку экономические явления относятся, как правило, к сложным, на формирование уровня результативного признака оказывают влияние многочисленные факторы. Для принятия практических решений учитываются только так называемые основные. В свою очередь сами факторные признаки могут зависеть от изменения ряда причин (факторов). Отсюда одному и тому же значению признака-фактора соответствует целый ряд значений результативного признака. Ведь в каждом конкретном случае степень зависимости тоже может измениться.
При изучении причинно-следственных связей решающее слово должно принадлежать теории (сущности) изучаемого явления. Теоретический анализ должен показать о наличии или возможности связи между данными признаками, какие факторы влияют на формирование и изменение данного результативного признака.
При исследовании корреляционных зависимостей решается широкий круг вопросов: 1) предварительный анализ свойств изучаемой совокупности; 2) установленные факта наличия связи, определение ее направления и формы; 3) измерение степени тесноты связи между признаками; 4) нахождение аналитического (математического) выражения связи или построение регрессионной модели; 5) оценка адекватности модели, ее интерпретации и практическое использование.