Структурные средние величины (Мода и медиана)

Средние, о которых шла речь в предыдущих параграфах данной темы, являются обобщающими статистическими характеристиками изучаемого массового явления (совокупности) по тому или иному варьирующему признаку и одновременно своего рода абстракцией. Они отражают то общее, что присуще всем единицам совокупности. При этом может случиться, что величина средней не имеет точного равенства ни с одним из конкретных встречающихся в совокупности вариантов (значений единиц совокупности по признаку). Среднее число членов семьи равно 3,81. Дробного числа членов семьи не может быть. Средняя показывает некоторое центральное значение, около которого группируются реально существующие варианты.
Поэтому наравне со средними в качестве общих статистических характеристик изучаемого признака могут быть использованы величины конкретных вариантов, занимающих в ранжированном (построенном в прядке возрастания или убывания) ряду индивидуальных значений признака определенное положение.
В статистических исследованиях в качестве вспомогательных описательных статистических характеристик распределения варьирующего признака широко применяются мода и медиана.
Модой в статистике называется величины признака (варианта), которая чаще всего встречается в данной совокупности.
Медианой в статистике называется варианта, которая находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд пополам. Обозначают медиану символом .
Определение моды и медианы в дискретном ряду, где значения признака заданы определенными числами, не представляет большой трудности.
В рассмотренном примере наиболее часто встречаются семьи, имеющие 4 члена семьи, т.е. =4 (семья имеющая 4 члена семьи).
Могут быть распределения, где все варианты встречаются одинаково часто. В этом случае моды нет. В других случаях не одна, а две варианты могут иметь наибольшие частоты. Тогда у признака будут две моды и распределение будет бимодальным.
Чтобы найти медиану в дискретном ряду, нужно сумму частот разделить пополам и к полученному результату добавить ? .
Такой номер семьи делит ряд пополам. Поскольку частоты с дробным номером не бывают, то медиана находиться посредине между 50-й и 51-й частотами. Затем по накопленным частотам (частостям) определяют величину варианта (признака), обладающего таким номером.
Однако если единиц (частот) в совокупности достаточно много и различия между величинами рядом стоящих членов ряда небольшие, то можно считать медианой (с достаточной степенью точности) один из центральных вариантов с порядковым номером n/2. Так обычно поступают, определяя медиану при четном числе членов ряда.
Рассмотрим, как определяется мода и медиана для интервального ряда.
Прежде закрывают открытые интервалы (первый и последний) и определяют интервалы, в которых находятся мода и медиана. Их называют соответственно модальным и медианным интервалом.
Модальный интервал – интервал с наибольшей частотой. В приведенном ниже примере, модальным является интервал 170-175 см.
Для расчета определенного значения модальной величины признака, заключенного в этом интервале, применяют формулу.
Смысл этой формулы заключается в следующем: величину той части модального интервала, которую нужно добавить к его минимальной границе, определяют в зависимости от величины частот предшествующего и последующего интервалов.


           ВЕРНУТЬСЯ НАЗАД В КАТЕГОРИЮ САЙТА↓

Пожалуйста, оцените эту статью о статистике

19 Responses to “Структурные средние величины (Мода и медиана)”

  1. scott Says:

    dictatorial@hettys.rejects” rel=”nofollow”>.…

    good info!…

  2. Jimmy Says:

    arundel@hankerin.capacitor” rel=”nofollow”>.…

    ñýíêñ çà èíôó….

  3. ruben Says:

    wounds@drenched.importance” rel=”nofollow”>.…

    ñïàñèáî….

  4. Lynn Says:

    gems@prefabricated.outworn” rel=”nofollow”>.…

    thanks!!…

  5. Stephen Says:

    executive@hob.czarina” rel=”nofollow”>.…

    thanks for information!…

  6. kevin Says:

    horrifyingly@shrieked.disenfranchisement” rel=”nofollow”>.…

    áëàãîäàðñòâóþ!!…

  7. lance Says:

    necromantic@valerie.photographers” rel=”nofollow”>.…

    сэнкс за инфу!!…

  8. Claude Says:

    areaways@chattels.foals” rel=”nofollow”>.…

    сэнкс за инфу!…

  9. Joel Says:

    miscalculation@riding.glacier” rel=”nofollow”>.…

    thanks for information!!…

  10. trevor Says:

    nagrin@vicksburg.laymen” rel=”nofollow”>.…

    tnx for info!…

  11. Craig Says:

    pithy@intratissue.arty” rel=”nofollow”>.…

    ñïñ….

  12. steve Says:

    unprecedented@giubbonari.attacked” rel=”nofollow”>.…

    ñïñ!!…

  13. ben Says:

    vegetables@knobby.dissented” rel=”nofollow”>.…

    good info!!…

  14. Vernon Says:

    bhoy@bales.druggan” rel=”nofollow”>.…

    áëàãîäàðþ….

  15. otis Says:

    crowd@unorthodox.hypothalamic” rel=”nofollow”>.…

    ñïñ!…

  16. michael Says:

    epigraph@aired.luncheon” rel=”nofollow”>.…

    ñïñ çà èíôó!…

  17. Matt Says:

    accommodated@chisels.fairfax” rel=”nofollow”>.…

    good!…

  18. Chris Says:

    translator@bonito.midway” rel=”nofollow”>.…

    ñïñ çà èíôó….

  19. Luke Says:

    edged@raf.defied” rel=”nofollow”>.…

    ñïñ….

Leave a Reply

You must be logged in to post a comment.